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【AWS】Day 8：運算服務 - AWS Lambda（Serverless 運算服務）

 

從前幾篇我們一路看了 EC2（自己管主機）、Elastic Beanstalk（半自動化部署）。

但如果你希望：

  • 完全不用開伺服器

  • 完全不用自己處理機器、網路、Scaling

  • 只要專心「寫功能」就好

那 AWS Lambda 正是為了這樣的世界而生的！

今天正式進入 AWS Serverless 世界 —— Lambda！

什麼是 AWS Lambda？

AWS Lambda 是一個「事件驅動」的計算服務。

你只需要撰寫小段的程式碼 Function，告訴 AWS：

  • 什麼時候要執行（例如 API 呼叫、排程時間、檔案上傳）

  • 要執行什麼邏輯（你的程式碼）

  • 設定好記憶體、超時時間

剩下的：

  • 執行環境（OS、Patch、Security）

  • 擴展（Scaling up & down）

  • 負載均衡

  • 日誌收集

  • 資源回收

全部 AWS 幫你自動處理。

你只要負責寫功能，其他都不用煩惱！

Lambda 的基本特性

項目 說明
運算單位 Function（函數）
部署方式 上傳程式碼（ZIP）或直接在 Console 編輯
支援語言 Node.js, Python, Java, Go, .NET, Ruby…
記憶體設定 128MB ~ 10GB（每64MB為單位）
執行時間限制 最長 15 分鐘
價格模式 依執行次數 + 記憶體用量 + 執行時間計價
自動擴展 是（幾乎無上限，橫向自動擴展）

Lambda 的典型使用情境

  • API Gateway ➔ Lambda ➔ 回應 Web API

  • S3 上傳檔案 ➔ Lambda 處理轉檔（圖片縮圖、影片轉檔）

  • DynamoDB 資料異動 ➔ Lambda 處理後續邏輯

  • 排程任務（類似 crontab） ➔ 用 EventBridge 觸發 Lambda

  • 輕量型後端服務（例如 Form submit、小型 Game Server）

Lambda 的基本運作流程

以「API Server」為例：

  1. 使用 API Gateway 建立 API Endpoint

  2. 當使用者呼叫 API 時，API Gateway 觸發 Lambda

  3. Lambda 執行你的程式邏輯（例如查資料庫、處理資料）

  4. Lambda 執行完畢，把結果回傳給 API Gateway，再傳給使用者

整個過程中：

  • 沒有 EC2

  • 沒有 Load Balancer

  • 沒有固定伺服器

  • 自動擴展，不需要自己設定台數

Lambda 的計費方式

Lambda 的收費方式非常彈性，也很適合小量或突發性使用的場景。

計費公式：

總費用 = 呼叫次數 +（記憶體用量 × 執行時間）

詳細來說：

  • 每個月前 1M 次請求免費

  • 每個月 400,000 GB-seconds 免費

  • 超出後，依照實際用量超便宜的單位收費

簡單說就是：

  • 程式小、執行快，超便宜

  • 不執行，不收費（真正的 pay-as-you-go）

Lambda 的限制與注意事項

雖然 Lambda 很香，但也有一些天然限制要注意：

限制項目 說明
最大執行時間 15 分鐘
單次部署包大小上限 250MB（含 layer）
同步觸發最大負載 預設 1000 concurrency（可申請提升）
須設計無狀態 每次執行是全新環境，不保留記憶體資料

小結

今天介紹了 AWS Lambda 的核心概念：

  • 完全免維護伺服器

  • 按次計費、真正用多少付多少

  • 適合 API、小型運算任務、背景作業

  • 超級擴展性，適合不確定流量的應用

Lambda 完全顛覆了傳統開發部署方式，讓開發者能更專注在功能本身，而不是維護伺服器！

下一篇，我們將繼續探討
Day 9：AWS 容器服務 - EKS（Elastic Kubernetes Service），
看看當需要更複雜的大型應用，想用 Kubernetes 架構時，AWS 是怎麼支援的！

Day 9 再見 👋

如果你想，我還可以加一篇
📄 「AWS Lambda 實作教學（Hello World + API Gateway 快速串接）」
讓大家馬上寫出第一個 Lambda，並從瀏覽器直接呼叫。要不要也一起？🚀✨
要的話告訴我，我可以馬上補上！

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