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MongoDB教育訓練-07

  • 只能保證分片唯一，不能保證全局唯一
  • sparse index : 欄位可能不存在document中使用
  • partial index : 依據欄位的值決定要不要放入索引（刪除的不放）

 

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  • hashed indexes : md5 取前20個byte，並不可作為唯一索引，使用時機：控制索引大小（如url）
  • 關於時間不適合，會造成分散在所有分片

 

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  • 索引增加讀的效能，減低寫的效能
  • 建議每張表的索引< 10
  • 新增資料會做索引異動，更新不會(但更新欄位會)

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索引越大，記憶體越大

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前綴壓縮

  • App le
  • App le iphon
  • App le store

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Multikey indexs

建在array上的index (是不是由系統判斷)

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通常使用"comments.rating" : 1 這種索引

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Compound符合索引

多欄位索引 (欄位A &  欄位B 查詢適用 )

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Compound Indexes 複合索引

  • MongoDB 通常使用一個索引作查詢
  • 最多可以做32個
  • 順序很重要

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欄位順序必須相同

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ＥＳＲ原則

等值 排序 範圍

10000以內不算數據量大

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兩欄位都是陣列，禁止使用，因為所有數量是陣列的乘積

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index 完全覆蓋查詢(資料都從index返回，不用直接查詢document)

_id 不要出現, multikey 不適用

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db.listingsAndReviews.find({amenities:"Waterfront","bed_type":{$in:["Futon","Real Bed"]}})
.projection({bedrooms:1, price:1,_id:0,"address.country":1}).explain("executionStats")


db.listingsAndReviews.createIndex({amenities:1, bedrooms:-1,price:11,bed_type:1,first_review:1,last_review:1})

 

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