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【AWS】Day 7：運算服務 - Elastic Beanstalk（自動化部署服務）

在前幾篇，我們介紹了 EC2，了解了怎麼自己開一台雲端主機、自己設定環境、自己管防火牆、自己擴展、自己備份。

但如果你覺得自己管這些基礎建設很麻煩，希望可以更專注在「寫程式」跟「部署應用程式」上面，那 AWS 其實也有更方便的選擇：
今天要介紹的就是 —— Elastic Beanstalk

什麼是 Elastic Beanstalk？

Elastic Beanstalk 是 AWS 提供的一種 PaaS（平台即服務）。

它的目標很簡單：

  • 你只要準備好應用程式

  • 把應用程式丟給 Beanstalk

  • Beanstalk 幫你處理所有底層繁瑣的事情

包括：

  • 建好 EC2 instance

  • 建好負載平衡器（Load Balancer）

  • 建好 Auto Scaling

  • 建好 Security Group、防火牆設定

  • 幫你佈署、監控、收集日誌

  • 還可以一鍵回滾版本

你專注在開發跟部署，AWS 幫你顧好其他基礎設施。

支援的應用類型

Elastic Beanstalk 支援超多種語言與平台：

  • Node.js

  • Python

  • Java

  • Ruby

  • PHP

  • .NET

  • Go

  • Docker（完整支援 Container）

  • 靜態網站（HTML/CSS/JS）

如果你是 Web 應用開發者，基本上都可以直接使用 Beanstalk 部署。

Elastic Beanstalk 的架構概念

雖然 Beanstalk 幫你管理底層資源，但其實背後還是會幫你建立 AWS 其他服務，包括：

  • EC2（跑你的應用）

  • Elastic Load Balancer（分流）

  • Auto Scaling Group（自動擴展）

  • CloudWatch（監控、日誌）

  • RDS（如果有需要資料庫）

這些資源都是 Beanstalk 幫你「托管」，你可以選擇要不要深入調整。

✅ 你仍然可以進入 EC2 頁面看到自己應用用到的實例，但建議不要直接手動修改，避免破壞 Beanstalk 的管理邏輯。

建立 Elastic Beanstalk 應用的流程

  1. 進入 AWS Console，打開 Elastic Beanstalk

  2. 點選「Create Application」

  3. 填入：

    • Application Name（應用名稱）

    • Platform（選語言與環境）

    • Upload your code（上傳程式碼壓縮檔）

  4. 設定部署設定（可以預設）

  5. 點下「Create Application」

幾分鐘後，AWS 就會幫你建好整個環境，還會提供一個 URL，直接可以訪問你的應用！

部署更新與版本管理

Elastic Beanstalk 很貼心地內建了「版本管理」功能：

  • 每次部署新程式碼，都會建立一個新的版本

  • 可以快速回滾（Rollback）到前一個版本

  • 可以在不同環境（例如 dev、prod）快速切換程式版本

常見 Elastic Beanstalk 的使用情境

  • 快速啟動 MVP、小型專案

  • 開發階段測試不同版本部署

  • 中小型團隊的 Web 應用架設

  • 需要簡單 Auto Scaling、Load Balancing 但不想自己架設

注意事項

  • 不是完全免維運：雖然簡化很多，但還是要稍微理解 VPC、Security Group 等 AWS 基本概念

  • 資源會產生費用：Beanstalk 本身不收費，但底層建立的 EC2、RDS、S3 等都會收費

  • 適合標準架構：如果應用有非常特殊的環境需求（例如自訂作業系統 kernel）可能還是要回去用 EC2 自己建

小結

Elastic Beanstalk 是 AWS 上手最簡單的運算服務之一：

  • 幫你管理底層基礎建設

  • 讓你快速部署、快速擴展、快速回滾

  • 適合中小型 Web 應用，也適合剛開始學 AWS 的人嘗試

當然可以！這裡直接幫你補上
Elastic Beanstalk 簡易實作教學（以 Node.js 舉例），延續前面文章的語氣與結構，實作內容也保持簡單明瞭，讓讀者可以直接跟著做。

Elastic Beanstalk 簡易實作教學（以 Node.js 範例）

剛剛介紹了 Elastic Beanstalk 是什麼，接下來就實際帶大家操作一次：

  • 我們會快速做出一個 Node.js 小應用

  • 壓成 ZIP 檔

  • 部署到 Elastic Beanstalk 上

目標是：10 分鐘內完成一個雲端 Web App！

1. 建立一個簡單的 Node.js 專案

首先，在你的電腦上開一個新資料夾，例如 eb-demo-app，然後建立最基本的 Node.js 應用。

mkdir eb-demo-app
cd eb-demo-app
npm init -y
npm install express

接著建立一個 app.js，內容如下：

const express = require('express');
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello from Elastic Beanstalk!');
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

這樣就完成了最基本的 Node.js Web 應用。

注意：這裡我們用 process.env.PORT 是 Elastic Beanstalk 的部署要求，讓它自動分配正確的 port。

2. 建立必要的設定檔

Elastic Beanstalk 在 Node.js 環境中，需要有一個叫做 package.json 的設定檔（剛剛 npm init 已經自動生成），還需要明確標出啟動指令。

請確認 package.json 中有這一段：

"scripts": {
  "start": "node app.js"
}

如果沒有，手動加上去，這樣 Elastic Beanstalk 才知道要怎麼啟動你的應用程式。

3. 壓縮成 ZIP 檔案

回到 eb-demo-app 目錄，將所有檔案壓縮成一個 .zip 檔。

注意：不要把整個資料夾壓縮進去！

  • ZIP 檔裡面應該是直接包含 app.js、package.json，不是包一層資料夾！

例如正確的內容：

app.js
package.json
node_modules/

如果你想省空間，其實可以只壓 app.js 和 package.json，讓 Elastic Beanstalk 自己在雲端跑 npm install。

4. 登入 AWS Elastic Beanstalk 控制台

打開 Elastic Beanstalk 主控台

  1. 點選「Create Application」

  2. 填上：

    • Application name：例如 demo-node-app

    • Platform：選 Node.js

    • Application code：選擇「Upload your code」上傳剛剛的 .zip 檔

  3. 點選「Create Application」

接下來 AWS 會自動：

  • 建 EC2

  • 建 Load Balancer

  • 建 Auto Scaling Group

  • 佈署你的應用程式

大概 3-5 分鐘後，就可以從 Elastic Beanstalk 頁面拿到一個網址，直接訪問你的應用！

5. 驗證部署結果

打開 Elastic Beanstalk 頁面給你的 URL，比如：

http://demo-node-app.ap-northeast-1.elasticbeanstalk.com/

你應該會看到網頁上寫著：

Hello from Elastic Beanstalk!

部署成功 🎉！

小結

這就是最簡單的 Elastic Beanstalk 實作流程，總結一下步驟：

  1. 建立應用（Node.js / Python / etc）

  2. 加好 start 指令

  3. 壓成 ZIP 檔

  4. 上傳到 Elastic Beanstalk

  5. 幾分鐘內自動建立並上線

對於想快速上線 MVP 或測試環境的人來說，Elastic Beanstalk 真的是一個超省力的好選擇！

沒問題！這裡幫你補上
Elastic Beanstalk 簡易實作教學（Python / Flask 範例）
延續剛剛 Node.js 範例的風格和節奏，一樣清楚、快速能跟著做！

Elastic Beanstalk 簡易實作教學（以 Python / Flask 範例）

如果你是使用 Python 的開發者，想要快速把 Flask App 部署到 Elastic Beanstalk，也是非常簡單的！

這篇教學會帶你從零建立一個最簡單的 Flask App，並且成功部署到 Elastic Beanstalk 上運行。

1. 建立一個 Flask 專案

首先，在你的電腦上新建一個資料夾，例如 eb-python-demo：

mkdir eb-python-demo
cd eb-python-demo
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows 用 venv\Scripts\activate
pip install flask

接著新增一個 application.py（注意：檔名是 application.py，Elastic Beanstalk 預設會找這個名字）

from flask import Flask

application = Flask(__name__)

@application.route("/")
def hello():
    return "Hello from Elastic Beanstalk with Python!"

if __name__ == "__main__":
    application.run(host='0.0.0.0', port=5000)

這樣就完成一個超簡單的 Flask Web App！

2. 建立 requirements.txt

Elastic Beanstalk 需要知道要安裝哪些套件，所以要建立一個 requirements.txt 檔案，內容如下：

Flask

（未來如果有更多套件，就加在這個檔案裡。）

指令快速產生：

pip freeze > requirements.txt

3. 建立 .ebextensions 設定檔（可選）

如果你想在 Elastic Beanstalk 上做更多進階設定（例如自動安裝系統套件），可以用 .ebextensions。
不過這次我們簡單部署，這步可以先跳過。

4. 壓縮成 ZIP 檔案

跟剛剛 Node.js 一樣，把你的檔案壓縮成一個 .zip 檔案。

⚡ 注意：

  • ZIP 裡面應該包含：application.py、requirements.txt

  • 不要壓整個資料夾進去

正確的結構是：

application.py
requirements.txt

5. 部署到 Elastic Beanstalk

打開 AWS Elastic Beanstalk Console

操作步驟：

  1. 點選「Create Application」

  2. 填寫：

    • Application name：例如 demo-python-app

    • Platform：選 Python

    • Platform Branch：例如 Python 3.11

  3. 上傳剛剛壓好的 .zip 檔案

  4. 點選「Create Application」

Elastic Beanstalk 會自動：

  • 幫你建立 EC2

  • 幫你佈署 Flask

  • 幫你設定 Load Balancer

大約 3-5 分鐘部署完成。

6. 驗證部署結果

部署好之後，Elastic Beanstalk 會給你一個 URL，比如：

http://demo-python-app.ap-northeast-1.elasticbeanstalk.com/

打開之後應該會看到：

Hello from Elastic Beanstalk with Python!

大成功！🎉

小結

Python / Flask 的 Elastic Beanstalk 快速部署流程：

  1. 建好 Flask 應用（注意 application.py）

  2. 建立 requirements.txt

  3. 打包成 .zip

  4. 上傳到 Elastic Beanstalk

  5. 等待幾分鐘，直接有一個可以訪問的 Web App

 

Elastic Beanstalk 進階教學

（環境變數、eb CLI 部署、自動串接 RDS）

一、設定環境變數（Environment Variables）

在實際應用中，很常需要讓應用程式讀取一些敏感資訊（像資料庫連線字串、API 金鑰等等），這些不適合硬寫在程式碼裡。
這時就需要使用「環境變數」。

✅ 在 Elastic Beanstalk 上設定環境變數

操作步驟：

  1. 打開 Elastic Beanstalk Console，進入你的應用 Environment

  2. 左邊選單找到「Configuration」

  3. 找到「Software」，按下「Edit」

  4. 在 Environment properties 區塊新增你的變數，例如：

Key Value
DB_HOST mydb.xxxxxxxxx.rds.amazonaws.com
DB_USER admin
DB_PASSWORD supersecure123

儲存後，Elastic Beanstalk 會自動重啟環境，讓你的應用可以透過環境變數讀取設定。

✅ 在程式中讀取環境變數（Python Flask 範例）

import os

db_host = os.getenv('DB_HOST')
db_user = os.getenv('DB_USER')
db_password = os.getenv('DB_PASSWORD')

這樣就能安全地使用環境設定，不用把敏感資訊寫死在程式碼裡！

二、使用 eb CLI 進行快速部署

如果你覺得每次都開 Console 點來點去很煩，AWS 提供了專門給 Elastic Beanstalk 用的指令工具：
Elastic Beanstalk CLI (eb CLI)

可以直接從 Terminal 完成初始化、部署、查看環境狀態等等，非常方便！

✅ 安裝 eb CLI

先安裝 AWS EB CLI：

pip install awsebcli --upgrade

有時候 MacOS 或 Linux 需要加上 --user，或用 virtualenv 安裝。

安裝好後，試試：

eb --version

如果能正常顯示版本號，代表安裝成功。

✅ eb CLI 操作基本流程

  1. 登入 AWS（要先設定好 AWS CLI credentials）

aws configure

  1. 初始化 eb 專案

在你的應用資料夾內：

eb init

過程中會問你：

  • 要使用哪個 Region？

  • 是哪個 Platform？（Node.js、Python 等）

  • 是否需要設定 SSH？

  1. 建立 Environment

eb create dev-env

（可以自己取環境名字）

  1. 部署更新

eb deploy

  1. 查看環境資訊

eb status

  1. 開啟瀏覽器查看應用

eb open

超級方便，可以完全不開網頁直接部署更新！

三、自動串接 RDS 資料庫（一起建立）

如果你的應用需要資料庫（例如 MySQL、PostgreSQL），Elastic Beanstalk 可以在建立 Environment 時順便幫你建立 RDS！

✅ 如何設定

  1. 建立 Environment 時，選擇「Configure more options」

  2. 找到「Database」選項，點選「Edit」

  3. 選擇：

    • 資料庫引擎（MySQL、PostgreSQL）

    • 資料庫版本

    • 使用者名稱、密碼

    • 硬碟空間大小

建立好後：

  • Elastic Beanstalk 會自動把 RDS 與你的應用放在同一個 VPC、Security Group

  • 會自動把資料庫連線資訊存到環境變數（RDS_HOSTNAME、RDS_USERNAME、RDS_PASSWORD、RDS_PORT）

你的 Flask / Node.js 應用只要讀取這些環境變數，就能連上資料庫！

✅ Flask 範例（連接 Elastic Beanstalk RDS）

import os
import pymysql

db_host = os.getenv('RDS_HOSTNAME')
db_user = os.getenv('RDS_USERNAME')
db_password = os.getenv('RDS_PASSWORD')
db_name = os.getenv('RDS_DB_NAME')

conn = pymysql.connect(
    host=db_host,
    user=db_user,
    password=db_password,
    database=db_name
)

就可以在應用程式中直接操作資料庫啦！

小結

Elastic Beanstalk 除了快速部署應用，進階玩法還可以：

  • 設定環境變數，安全管理敏感資訊

  • 使用 eb CLI，極速 Terminal 部署

  • 一起建立 RDS，讓應用直接串接雲端資料庫

Elastic Beanstalk 常見錯誤排除指南

Elastic Beanstalk 幫我們自動化了很多事，但實際使用過程中還是很容易遇到一些常見錯誤。

這篇幫大家整理了：

  • 常見的 Elastic Beanstalk 部署問題

  • 原因說明

  • 解決方法

給你一份遇到問題時能快速排雷的工具包！

1. 部署後出現 502 Bad Gateway

問題現象

  • 部署成功，但一打開應用的網址就跳出 502 Bad Gateway

  • 或者頁面載入超級慢然後 timeout

常見原因

  • 應用程式沒有正常啟動

  • 聽錯了 Port（Elastic Beanstalk 預設會轉送到 80 或由 proxy pass）

解決方法

✅ 檢查你的應用程式是否有監聽正確的 Port：

  • Node.js / Flask / Django 等應用，要監聽環境變數給定的 port

  • 例如 Flask：

python
application.run(host='0.0.0.0', port=int(os.environ.get('PORT', 5000)))

✅ 查看 Logs：

  • Elastic Beanstalk Console → Logs → Request logs → Last 100 lines

  • 查看應用啟動過程是否有錯誤訊息，例如 module not found、port 綁定錯誤等

2. 部署失敗，顯示「Instance deployment failed」

問題現象

  • 上傳 ZIP 包後，環境 Health 直接變紅色

  • console 顯示 deployment failed

常見原因

  • 上傳的 ZIP 包結構錯誤

  • 必要檔案（像 application.py 或 package.json）缺少或錯誤

  • requirements.txt 有誤（例如版本衝突、缺失）

解決方法

✅ 確認 ZIP 檔內部是正確的結構：

application.py requirements.txt （不要包一層資料夾）

✅ 如果是 Python，確保有 requirements.txt，且內容正確。

✅ 部署失敗可以看 Instance logs：

  • Console → Logs → Instance logs → 全部下載下來

  • 查看 /var/log/eb-engine.log 或 /var/log/web.stdout.log 裡的錯誤訊息

3. 無法 SSH 連線到 EC2

問題現象

  • 按下「Connect」或者手動 SSH 連線失敗

  • 卡在 timeout，無法進去 Instance

常見原因

  • Security Group 沒有開放 port 22

  • 沒有設定 Key Pair

  • 錯誤使用 Public IP 或 DNS 名稱

解決方法

✅ 確認 Environment → Configuration → Security → EC2 Key Pair 有設定。

✅ Security Group 要開 TCP 22 port，允許你的 IP 連進去。

✅ 連線指令正確，例如：

bash
ssh -i my-key.pem ec2-user@your-public-dns.amazonaws.com

4. 資源遺留：環境刪掉但 EC2、RDS 還在

問題現象

  • 刪除 Elastic Beanstalk 環境後

  • 發現 EC2、RDS、Security Group、EBS Volume 還殘留在帳號中

常見原因

  • 預設刪除環境時，只會刪除 Beanstalk 直接管理的資源

  • 外掛式 RDS、手動建立的資源不會跟著刪

解決方法

✅ 手動到 EC2、RDS、VPC 頁面，檢查並刪除殘留的資源。

✅ 未來建立環境時，如果有開 RDS，選「內嵌式 RDS」（跟環境生命週期綁在一起），才會自動清掉。

5. 更新應用程式後，環境變紅，回不去

問題現象

  • 部署新版本應用後

  • Elastic Beanstalk 環境變成 Severe（紅色）

  • 想緊急回滾但不知道怎麼做

常見原因

  • 新版程式出錯，導致服務無法正常啟動

  • Elastic Beanstalk 的 Health Check 判定失敗

解決方法

✅ 使用 Elastic Beanstalk 的 版本回滾功能：

  • Console → Application → Versions

  • 找到上一個成功部署的版本，按「Deploy」

✅ 部署失敗時，通常 Console 會自動記錄上一次成功的狀態，可以快速 Rollback。

6. 頻繁超過資源限制（Instance CPU 爆表、Memory 爆滿）

問題現象

  • Elastic Beanstalk 環境 Health 不穩

  • 應用載入變慢或直接掛掉

常見原因

  • Instance 選太小（例如 t2.micro 記憶體太小）

  • 程式設計有記憶體洩漏（Memory Leak）

  • 同一台機器上負載過高

解決方法

✅ 調整 Instance Type：

  • 將 EC2 Instance 換成 t3.medium、t3.large 或更高階型號

  • Elastic Beanstalk 支援一鍵調整 Scaling 設定

✅ 設定 Auto Scaling Policy：

  • 當 CPU > 60% 自動擴展一台

  • 當 CPU < 30% 自動縮減

✅ 用 CloudWatch 監控 CPU、Memory 使用率，設通知（Alarm）

小結

Elastic Beanstalk 雖然大幅降低了管理負擔，但遇到問題時：

  • 善用 Logs

  • 善用 Environment Health Status

  • 善用版本控制回滾機制

這三個是最快速排除問題的關鍵！

下一篇，我們將進入 AWS 的 Serverless 運算世界 —— Lambda！
看看如果連 EC2、Load Balancer 都不想管，只想「寫 function」，AWS 能怎麼幫你做到！

Day 8 再見 👋

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